近年来人工智能技术取得巨大突破，融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术构成的深度神经网络，能模拟人脑的工作机制。AI可以在提升早期检测准确度、加强诊断和风险控制、降低治疗费用、辅助病人自我健康管理、提升治疗效果等方面给予医疗工作者充分支持。特别是随着语音识别、图像识别、自然语言处理、医学知识图谱、传感技术和算法、智能机器人等分支方向的技术进步，人工智能将为医疗卫生领域众多环节带来新的价值。

课程介绍了人工智能在健康领域的应用情况、学术研究成果、社会环境、对医学的意义以及美国和我国在人工智能健康领域的政策支持的差异。并以人工智能在健康管理、医疗机器人、基因检测、药物研发、影像组学等方面的最新成果为例，详细介绍了人工智能健康领域的应用原理。

闫士举老师拥有该领域多年教学研究经验，对人工智能在健康领域当中的应用有着深入的研究。通过本课程，我们了解了人工智能在健康领域应用的发展历程、现状，并对人工智能与医疗结合的未来树立了信心。